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上海綴源投資管理有限公司
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| 服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng),2024年290 億美元 |
| 預(yù)計(jì)全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模 將從 2020 年的 138 億美元增長(zhǎng)至 2024 年的 290 億美元,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 102 億美元,CAGR 約 29% |
| 機(jī)器人底盤的轉(zhuǎn)向燈調(diào)試 |
| 安裝6路LED模組;LED燈的安裝位置和含義;LED燈閃爍方式的設(shè)計(jì),自定義了幾種LED閃爍的方式;點(diǎn)燈模組的模式選擇LED閃爍狀態(tài)的切換方式 |
| 2022中國(guó)西部地區(qū)機(jī)器人發(fā)展情況 |
| 西部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國(guó)家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機(jī)器人科研機(jī)構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對(duì)匱乏 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:腦機(jī)接口與生機(jī)電一體化技術(shù) |
| 通過建立神經(jīng)信息測(cè)量處理與人機(jī)信息通道,與機(jī)器人交叉融合發(fā)展,作為典型的生機(jī)電一體化系統(tǒng),智能假肢與生機(jī)接口的物理和功能集成進(jìn)行融合 |
| 巡檢機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤方舟機(jī)器人底盤 |
| 創(chuàng)澤方舟機(jī)器人底盤擁有強(qiáng)大的識(shí)別感知與分析判斷能力,利用激光雷達(dá)+超聲波雙重導(dǎo)航方式讓定位與導(dǎo)航更加精準(zhǔn),穩(wěn)定性更強(qiáng),覆蓋每一個(gè)角落 |
| 甘肅醫(yī)用消殺機(jī)器人-甘肅創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人YIWA |
| 甘肅醫(yī)用消殺機(jī)器人方便了醫(yī)院的消殺工作,可以進(jìn)入隔離病區(qū)進(jìn)行消毒,降低醫(yī)護(hù)消殺人員感染的風(fēng)險(xiǎn).自動(dòng)工作全程無需人工干預(yù) |
| 山東核酸機(jī)器人-創(chuàng)澤無人值守核酸檢測(cè)機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤核酸檢測(cè)機(jī)器人在使用中,需領(lǐng)取一次性專用咬口器自行安防到箱體制定位置,然后進(jìn)行掃碼,隨后根據(jù)機(jī)器人系統(tǒng)語音提示便可完成采樣 |
| 創(chuàng)澤牌消毒機(jī)器人系列產(chǎn)品功能介紹 |
| 創(chuàng)澤,普渡科技,達(dá)普,神眼通,普渡機(jī)器人,拓德,圣達(dá),BIOBASE,歐萊博,雙擎科技,鈦米機(jī)器人,思嵐,iTR,燭光智能,阿馬爾,卓一智能,賽特智能,擎朗,布科思,杰視科技,弗蘭奇,博科 |
| 大型場(chǎng)所消毒機(jī)器人-園區(qū)大廳展館消殺防疫機(jī)器人 |
| 很多醫(yī)院,機(jī)場(chǎng),學(xué)校,賓館,政府服務(wù)大廳等公共場(chǎng)所,采用了智能化的消毒設(shè)備,消毒效果好消毒效率高,消毒液使用效率高成本低大約每平米1ml |
| 迎賓接待智能機(jī)器人 |
| 迎賓接待智能機(jī)器人具備語音識(shí)別功能,可回答用戶提出的眾多問題,回答內(nèi)容可以定制,機(jī)器人則用幽默的語言回答賓客提問產(chǎn)生良好的互動(dòng)效果 |
| 工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心發(fā)布了《關(guān)于推薦國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專項(xiàng)專家的通知》 |
| 產(chǎn)發(fā)函〔2022〕269號(hào),R1.機(jī)器人基礎(chǔ)前沿技術(shù);R2.機(jī)器人共性關(guān)鍵技術(shù);R3.工業(yè)機(jī)器人及系統(tǒng)應(yīng)用;R4.特種機(jī)器人技術(shù);R5.服務(wù)機(jī)器人技術(shù) |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對(duì)較低，因此以往關(guān)于植物檢測(cè)的研究大多基于機(jī)器視覺 |
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