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深圳高華仕酒業(yè)有限公司
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| SLAM、機(jī)器視覺、語言交互、操作系統(tǒng)與應(yīng)用開發(fā)、云平臺(tái)構(gòu)成機(jī)器人的軟件及集成方案 |
| SLAM是即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,主要用于解決機(jī)器人在 實(shí)際環(huán)境中的定位與運(yùn)動(dòng)導(dǎo)航問題;云平臺(tái)為機(jī)器人提供更大的信息存儲(chǔ)空間和 超強(qiáng)的計(jì)算能力 |
| 商用服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)價(jià)值 |
| 商用服務(wù)機(jī)器人廣泛應(yīng)用在餐廳,酒店,娛樂,商超等場所,輔助場景運(yùn)營方實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)降本增效,價(jià)值體現(xiàn)節(jié)約人力和管理成本,帶來服務(wù)消費(fèi)新體驗(yàn) |
| 防疫站消毒機(jī)器人-智能空氣霧化防疫消毒機(jī)器人 |
| 防疫消毒機(jī)器人屬于一款智能機(jī)器人設(shè)備,其自主能力可以極大地降低醫(yī)院ICU,清創(chuàng)室等敏感區(qū)域的消殺工作強(qiáng)度和縮短消殺時(shí)間,降低醫(yī)療衛(wèi)生人員的感染風(fēng)險(xiǎn) |
| 智能機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計(jì)2025年接近千億規(guī)模 |
| 疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模接近千億 |
| 機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)常見構(gòu)型優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析 |
| 非全向移動(dòng)機(jī)器人在平面上運(yùn)動(dòng)僅有2個(gè)自由度;全向移動(dòng)機(jī)器人采用了麥輪/全向輪,靈活性更好;四驅(qū)四轉(zhuǎn)機(jī)器人室外非結(jié)構(gòu)化場景的適應(yīng)能力更強(qiáng) |
| 全自動(dòng)霧化消毒機(jī)器人功能 |
| 全自動(dòng)霧化消毒機(jī)器人是采用超聲霧化各種消毒液,霧化顆粒小于10μm,消毒殺滅能力≥6log,干凈無殘留,4噴口設(shè)計(jì),360度消毒無死角,1161m2/15min |
| 全國兩會(huì)機(jī)器人之聲，后疫情時(shí)代的硬核科技 |
| 推動(dòng)陪伴機(jī)器人專項(xiàng)課題研究,推廣政務(wù)服務(wù)機(jī)器人,支持農(nóng)業(yè)機(jī)器人的創(chuàng)新應(yīng)用,加大對(duì)智能機(jī)器人等核心技術(shù)的攻關(guān),建設(shè)具備競爭力的高技能型人才隊(duì)伍等等提案 |
| 智能防爆機(jī)器人 |
| 防爆機(jī)器人自主導(dǎo)航,音視頻智能識(shí)別,危險(xiǎn)預(yù)警,人員識(shí)別,助人們完成重要場所的監(jiān)控巡邏保安工作,結(jié)合固定監(jiān)控和環(huán)境信息的收集分析,構(gòu)成安防監(jiān)控系統(tǒng) |
| 空氣消毒機(jī)器人 |
| 空氣消毒機(jī)器人使用等離子消毒,紫外線消毒,地面消毒和霧化消毒等方式殺滅空氣中的病毒,可以應(yīng)用在房間 大廳等場景 |
| 大型的迎賓機(jī)器人公司:創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán) |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)在智能公共服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目攻關(guān),榮獲國際CES創(chuàng)新獎(jiǎng)的商用類人型智能服務(wù)機(jī)器人企業(yè),迎賓機(jī)器人已更新三代,可應(yīng)用多場景 |
| 醫(yī)療機(jī)器人價(jià)格 |
| 達(dá)芬奇機(jī)器人：2387萬；骨科手術(shù)機(jī)器人：492萬；配藥機(jī)器人：101萬；膠囊機(jī)器人：53萬；遠(yuǎn)程超聲機(jī)器人：42萬；康復(fù)機(jī)器人：23萬 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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