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國(guó)內(nèi)外舵機(jī)參數(shù)性能價(jià)格比較

來(lái)源:億歐智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/5/29      主題:其他   [加盟]

舵機(jī)是步態(tài)服務(wù)機(jī)器人的核心零部件和成本構(gòu)成,是包含電機(jī)、傳感器、控制器、減速器等單元的機(jī)電一體化元器件。舵機(jī)可以驅(qū) 動(dòng)和控制服務(wù)機(jī)器人的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng),關(guān)節(jié)越多,所需舵機(jī)數(shù)量越多,對(duì)舵機(jī)力矩的要求也越G。

由于在此L域起步較晚,市場(chǎng)目前仍然有一大部分市場(chǎng)份額被外資品牌占據(jù),其中的減速器、電機(jī)等零件國(guó)外已基本形成 壟斷局面。但隨著機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展,越來(lái)越多機(jī)器人企業(yè)也開(kāi)始重視舵機(jī)的自主研發(fā)。技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)不斷突破,同 時(shí)國(guó)產(chǎn)品牌相較外資品牌具備明顯的價(jià)格優(yōu)勢(shì)和渠道下沉優(yōu)勢(shì),有望未來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代。例如優(yōu)必選公司開(kāi)發(fā)的舵機(jī),自主改進(jìn)算 法,其價(jià)格僅為國(guó)外同等參數(shù)產(chǎn)品的三分之一。

摘自:《2020服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》


  



SLAM與V-SLAM特征對(duì)比

基于激 光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)和基于視覺(jué)的SLAM(V-SLAM)。激光SLAM目前發(fā)展比較成熟、應(yīng)用廣泛,未來(lái)多傳感器融合的SLAM 技術(shù)將逐漸成為技術(shù)趨勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短,更好地實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航。

《視覺(jué)SLAM十四講》作者高翔:非結(jié)構(gòu)化道路激光SLAM中的挑戰(zhàn)

SLAM階段:解決從原始傳感器數(shù)據(jù)開(kāi)始,構(gòu)建某種基礎(chǔ)地圖的過(guò)程,標(biāo)注階段:在SLAM結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行人為標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的交通規(guī)則控制

圖像檢索入門(mén)、特征和案例

圖像檢索是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中基礎(chǔ)的應(yīng)用,可分為文字搜圖和以圖搜圖。借助于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN強(qiáng)大的建模能力,圖像檢索的精度越發(fā)提高

如何加快解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題

數(shù)據(jù)所有權(quán)方面,1原始數(shù)據(jù)屬于個(gè)人,2企業(yè)享有衍生數(shù)據(jù)所有權(quán),3政府享有政府?dāng)?shù)據(jù)的歸屬權(quán)

戴瓊海院士:搭建腦科學(xué)與人工智能的橋梁

腦科學(xué)的發(fā)展將推動(dòng)人工智能科學(xué)從感知人工智能到認(rèn)知人工智能的跨越

“觸控一體化”的新型機(jī)械手指尖研究

機(jī)械手面臨的難點(diǎn)在于如何在柔性物體上施加可控的擠壓力,以及在非穩(wěn)定狀況下確保精確、穩(wěn)健的抓握與柔性指端操控

微信提出推薦中的深度反饋網(wǎng)絡(luò),在“看一看”數(shù)據(jù)集上達(dá)到SOTA

DFN模型綜合使用了用戶的隱式正反饋(點(diǎn)擊行為)、隱式負(fù)反饋(曝光但未點(diǎn)擊的行為)以及顯式負(fù)反饋(點(diǎn)擊不感興趣按鈕行為)等信息

基于腦肌融合的軟體康復(fù)手研究

軟體機(jī)械手充分利用和發(fā)揮各種柔性材料的柔順性,及其非線性、粘彈性和遲滯特性等在軟體手運(yùn)動(dòng)和控制中潛在的“機(jī)械智能”作用,降低控制的復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)高靈活性、強(qiáng)適應(yīng)性和良好交互性,在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域有重要應(yīng)用價(jià)值

情感分析技術(shù):讓智能客服更懂人類情感

智能客服系統(tǒng)中人機(jī)結(jié)合的服務(wù)形式,從五個(gè)維度總結(jié)和介紹情感分析技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景,包括情感分析算法模型的原理及實(shí)際落地使用方式和效果分析

AI也會(huì)遭遇瓶頸 解析人工智能技術(shù)的存儲(chǔ)性能需求

AI人工智能技術(shù)需要構(gòu)建強(qiáng)有力的IT基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能的工作主要由采集、準(zhǔn)備、訓(xùn)練和推理四部分組成,每個(gè)部分需要讀寫(xiě)不同類型的數(shù)據(jù),工作負(fù)載也不盡相同,將給存儲(chǔ)設(shè)備帶來(lái)較大的挑戰(zhàn)。

自動(dòng)化所提出神經(jīng)元群體間側(cè)向交互的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

基于梯度反向傳播的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)訓(xùn)練方法逐漸興起。在這種訓(xùn)練方法下,SNN能夠在保留神經(jīng)元內(nèi)部動(dòng)力學(xué)的同時(shí)獲得較好的性能

基于激光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)研究

Cartographer跨平臺(tái)和傳感器配置,MC2SLAM實(shí)時(shí)激光里程計(jì)系統(tǒng),LeGO-LOAM種輕量級(jí)和地面優(yōu)化的激光雷達(dá)里程計(jì)和建圖方法,SUMA++開(kāi)源的基于語(yǔ)義信息的激光雷達(dá)SLAM系統(tǒng)
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人底盤(pán)

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