3.1.1
人工智能 artificial intelligence;AI
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力。
[來源： GB/T 5271 .28—2001,28 .01 .02]
3.1.2
人工智能醫(yī)療器械artificial intelligence medical device;AIMD
采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械。
注1:如采用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、規(guī)則推理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)其醫(yī)療用途的獨(dú)立軟件。
注2:如采用內(nèi)嵌AI算法、AI芯片實(shí)現(xiàn)其醫(yī)療用途的醫(yī)療器械。
3.1.3
醫(yī)療器械軟件 medical device software
在集成到正在開發(fā)的醫(yī)療器械中的已開發(fā)的軟件系統(tǒng)，或者預(yù)期作為醫(yī)療器械使用的軟件系統(tǒng)。
注：醫(yī)療器械軟件包括軟件組件和獨(dú)立軟件，軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件，獨(dú)
立軟件是指具有一個(gè)或者多個(gè)醫(yī)療目的，無需醫(yī)療器械硬件即可完成自身預(yù)期目的，運(yùn)行于通用計(jì)算平臺(tái)的 軟件。
3.1.4
模式識(shí)別 pattern recognition
通過功能單元對(duì)某一對(duì)象物理或抽象的模式以及結(jié)構(gòu)和配置的辨識(shí)。
[來源： GB/T 5271 .28—2001,28 .01 . 13]
附件：YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評(píng)價(jià) 第1部分：術(shù)語》
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計(jì)融資總額超過2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家
盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
政策層面,國內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
