江蘇通紡互聯(lián)科技有限公司基于上述痛點,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析,建設(shè)服裝門店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),將安防AI攝像頭、智能試衣間,邊緣計算智能導(dǎo)購終端,VR體驗通道及 個性化產(chǎn)品萬象墻等數(shù)字產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識的數(shù)據(jù)承載能力,打通不 同系統(tǒng)之間的數(shù)字孤島,進行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳遞,促使信息融合。在為客戶提供具有極佳隱私保 護的自助式服務(wù)的同時,可通過UI交互式設(shè)計引導(dǎo)用戶許可、上報和保存?zhèn)人數(shù)據(jù),將工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)用于平臺的大數(shù)據(jù)分析和智能學(xué)習(xí)建模。
為店方導(dǎo)購員建設(shè)智能導(dǎo)購終端,通過 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識終端查看全部產(chǎn)品信息、溯源信息、庫存信息、預(yù)定調(diào)貨信息,幫助店員簡化 日常展品擺設(shè)工作。通過大數(shù)據(jù)分析建議推送門店貨架展陳指引和庫存?zhèn)湄涱惸亢蛿?shù)眞、目視 化數(shù)據(jù)上報等功能,實現(xiàn)全國服裝門店的數(shù)據(jù)分析與共享。通過減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上?蛻魧崟r應(yīng)答能力提 升35%,查貨、調(diào)貨效率提升40%,提升成交額10%以上。
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實現(xiàn)價值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
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