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機器人即服務(wù)RaaS-十大機器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

開發(fā)和維護機器人是一個昂貴且耗時的過程。由于這些限制,許多公司,尤其是小型企業(yè),無法將機器人技術(shù)整合到其運營中。另一方面,RaaS提供了一種基于訂閱的商業(yè)模式來利用機器人技術(shù)。這種方法允許公司按需租用機器人,從而可以根據(jù)不斷變化的市場條件輕松擴展。此外,基于云的機器人技術(shù)使服務(wù)提供商能夠快速更新現(xiàn)有配置,從而根據(jù)實時數(shù)據(jù)提高性能。

Dynamic Division提供工業(yè)清潔機器人

克羅地亞初創(chuàng)公司Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人。這家初創(chuàng)公司的清潔機器人是使用再制造組件制造的,以確保成本效益和循環(huán)性。它自主導(dǎo)航和自動化洗滌液或水填充、充電、清潔等流程。這使得小公司和倉庫可以減少體力勞動和清潔時間,使工人能夠執(zhí)行其他重要任務(wù)。

Formic富美克提供工業(yè)自動化機器人

總部位于美國的初創(chuàng)公司Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務(wù)。這家初創(chuàng)公司與機器人制造商合作,制造定制的機器人,并以訂閱的方式提供。這使制造商能夠自動化機器維護、物料搬運、檢查和焊接。此外,F(xiàn)ormic使他們能夠更快地擴展運營,并自動執(zhí)行困難,危險或耗時的任務(wù)。


協(xié)作機器人-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅(qū)動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務(wù)

自主移動機器人AMR-十大機器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院

機器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規(guī)?焖僭鲩L

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)?焖僭鲩L,2025年將達到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復(fù)雜性

智能機器人市場規(guī)模預(yù)計2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復(fù)用率

整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)

中國AI商業(yè)落地機遇:元宇宙的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題

數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善

中國的機器人應(yīng)用市場在哪里

中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
 
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服務(wù)機器人在展館迎賓講解
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