（一）統(tǒng)一智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網操作系統(tǒng)
智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網操作系統(tǒng)（RED-MOS®）作為智慧礦山建設的基礎，其
向下兼容各種礦用智能設備、傳感器、子系統(tǒng)的數據接入與設備控制，向上為礦
山智能應用子系統(tǒng)提供服務。實現(xiàn)多源異構感知數據的集成和融合，打通感知數據和基于感知數據的智能應用之間的屏障。
（二）RED-2D/3DGIS 提供多業(yè)務在線協(xié)同管理與位置服務
基于 RED-MOS®的 RED-2D/3DGIS 服務，采用“一數同源、一源多用”的
設計理念，為精準定位、地質保障、災害防治、應急救援等多業(yè)務場景應用提供
全方位的位置服務；為采、掘、機、運、通等業(yè)務在線協(xié)同管理提供二三維一體
化數據同步更新服務、協(xié)同設計服務、組態(tài)化服務等基礎服務，實現(xiàn)礦井安全生
產“一張圖”全息智能管控與可視化展示——“所見即所得”。
（三）智能網關賦能 OT 子系統(tǒng)，確保一體化的“可視、可管、可控”
基于完整、適用的數據標準和智能管控體系。智能網關具有廣泛的通信協(xié)議
兼容性，能夠屏蔽不同子系統(tǒng)廠家的接口差異；支持向第三方提供標準化數據接
口，實現(xiàn)跨平臺、跨應用的數據共享交換；同時，基于內置的聯(lián)動控制規(guī)則庫，
可為用戶自定義多系統(tǒng)聯(lián)動控制規(guī)則提供可視化編輯與低代碼開發(fā)。
附件：高河煤礦生產經營一體化智能管控平臺-山西高河能源有限公司
一張圖管理平臺深度整合了礦井現(xiàn)有各生產子系統(tǒng)和業(yè)務管理 系統(tǒng),實現(xiàn)了礦井智能化數據基于統(tǒng)一數據中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產管理帶來諸多便利
利用模塊化數據機房歸納分析,借助高規(guī)格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規(guī)范性,借鑒性較強的智慧化礦井信息基礎設施系統(tǒng)
統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數據結構模型體系;覆蓋井上井下作業(yè)過程的數據主題和專題庫;桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開發(fā)一體化;支持礦井災害應急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動
遵從網絡切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設計面向井下視頻監(jiān)控,可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作 面等 uRLLC 場景的網絡切片方案
傳輸監(jiān)控可視化,系統(tǒng)擬對 ftp 文件傳輸情況實時監(jiān)控,傳輸情況在 WEB 頁面上實時動態(tài)展現(xiàn),系統(tǒng)采集上傳功能針對國家標準做到全覆蓋
實現(xiàn)了國內煤炭行業(yè)首次5G獨立專網+4G+WiFi+IOT+有線調度多網元融合通信,有效通信距離較傳統(tǒng) 5G 單頻組網提高了 4~6 倍
智能礦燈是基于5G網絡的應用,可以有效提升安全生產效率,對井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實時對講等功能
案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網應用 案例 5 王坡煤礦生產調度一體化管控系統(tǒng) 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設 案例 7 小紀汗煤礦一張圖數字化管理平臺
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元,中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規(guī)律
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質統(tǒng)計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個流程實現(xiàn)自動化,當平臺監(jiān)測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數據價值，實現(xiàn)即時、隨時、實時的數據服務
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現(xiàn)技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施、組織與人才六個維度
當下人工智能在產業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施,組織與人才六個維度
