張教授從廣義和狹義的角度詳細(xì)分析了“智能制造”的內(nèi)涵，并介紹和分享了他對(duì)于數(shù)字孿生、生產(chǎn)智能管控、故障預(yù)測(cè)與設(shè)備健康管理的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐

2020中國國際工業(yè)博覽會(huì)期間，郭朝暉分享報(bào)告《人工智能與智能制造》，人工智能：三個(gè)學(xué)派的淵源，智能制造：從企業(yè)層面看

進(jìn)一步升級(jí)迭代EDA云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)方案。在這一稿白皮書中，將基于Azure云平臺(tái)，呈現(xiàn)包括彈性算力、安全方案、EDA設(shè)計(jì)生態(tài)云模型等

2019年RPA市場(chǎng)規(guī)模為10.2億元，較上年增長(zhǎng)96.6%。2020年受制于疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%，但是RPA軟件和服務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)處于藍(lán)海階段，仍有較大增長(zhǎng)空間

增強(qiáng)工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置和評(píng)估能力，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動(dòng)態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點(diǎn)防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變

《2020中國智能家居行業(yè)研究報(bào)告》從發(fā)展背景、行業(yè)現(xiàn)狀、典型案例分析以及未來發(fā)展趨勢(shì)四個(gè)方面進(jìn)行論述。基于目前行業(yè)發(fā)展的最新情況，采用桌面研究、專家訪談、實(shí)地調(diào)研等多種方法對(duì)行業(yè)展開全面細(xì)致的研究

龍頭廠商標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已達(dá)到60％-70％。SAAS MES作為一個(gè)平臺(tái)，使得MES產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化成為可能，有效降低開發(fā)成本、降低交付周期、幫助企業(yè)減小管理風(fēng)險(xiǎn)

外資企業(yè)和中外合資企業(yè)是承接制造業(yè)離岸服務(wù)外包的主力，中國東部地區(qū)是制造業(yè)服務(wù)外包最大聚集地，但中部和東北地區(qū)制造業(yè)服務(wù)外包增長(zhǎng)較東部地區(qū)更快

通過智能信息化平臺(tái)大幅度提高企業(yè)經(jīng)營管理水平，高度協(xié)同研產(chǎn)供銷存全生態(tài)鏈，使公司具備適應(yīng)多品種、小批量產(chǎn)品共線柔性生產(chǎn)方式，快速響應(yīng)、高效協(xié)同、快速交付高質(zhì)量產(chǎn)品的能力

5G 手機(jī)迎來換機(jī)潮，有望帶動(dòng) 3C 自動(dòng)化設(shè)備行業(yè)新發(fā)展；中國工業(yè)機(jī)器人密度已超世界平均水平，但相比德日韓還有差距， 3C 自動(dòng)化未來增長(zhǎng)潛力較大

1套監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系、1套測(cè)算方法、1組典型樣本和1套系列指數(shù)。監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系包括平臺(tái)關(guān)鍵能力和平臺(tái)價(jià)值成效2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、平臺(tái)價(jià)值效益5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和14個(gè)采集項(xiàng)

梳理當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的第三方 SDK 類型和市場(chǎng)情況，結(jié)合實(shí)際案例分析第三方 SDK 存在的主要安全問題以及第三方 SDK提供者與 App開發(fā)者合作過程中面臨的法律合規(guī)問題。