由數(shù)據(jù)驅動代替經(jīng)驗驅動已成為產業(yè)數(shù)字化轉型的共識。如果將數(shù)據(jù)視為智能時代的“新石 油”，那么數(shù)智技術即是鉆取和提煉“石油”價值的“煉油工廠”，使用數(shù)智技術廣泛獲取數(shù) 據(jù)，進行深度學習，將海量原始數(shù)據(jù)加工為知識，并轉化為決策或行動來指導企業(yè)運行。
數(shù)智技術是推動產業(yè)數(shù)字化轉型不可或缺的關鍵技術，其應用價值主要體現(xiàn)在三個方面：
決策更及時
運營更精細
應用更智能
對于制造業(yè)而言，數(shù)字化轉型是利用數(shù)智技術進行全方位、全周期、全鏈條的改造過程。以智能制造為主攻方向，通過深化數(shù)智技術在產品、生產、管理和服務等諸多環(huán)節(jié)的應用，與 制造技術雙向融合加快企業(yè)以及產業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化步伐，不斷釋放數(shù)智技 術的應用價值，是現(xiàn)代制造業(yè)實現(xiàn)高質、高效、綠色發(fā)展的重要途徑。
制造業(yè)數(shù)字化轉型標準化路線為指引， 在已開展標準化工作、標準化需求的基礎上，形成了標準框架，引導和規(guī)范企業(yè)數(shù)字化轉型的重點標準方向
在第三代半導體追趕的路上，中國企業(yè)正迎來追趕和發(fā)展的良機，國內企業(yè)也與部分車企和家電企業(yè)等進行了配套和產業(yè)合作，國產器件逐漸導入終端產品供應鏈
啟示：國產化黃金期開啟，具備一體化能力的平臺型企業(yè)空間巨大；風險提示：下游需求疲軟，產品價格下滑；5G終端、新能源車增速放緩；行業(yè)大幅擴產，競爭格局惡化
智能制造標準體系結構包括A基礎共性、B關鍵技術、C行業(yè)應用等3個部分，主要反映標準體系各部分的組成關系，到2023年，制修訂100項以上國家標準、行業(yè)標準
華為首次通過定量與定性結合的方式，對未來十年的智能世界，進行系統(tǒng)性描繪和產業(yè)趨勢展望,智能世界2030，華為提出了八個維度的展望
報告將介紹大模型領域的技術發(fā)展情況和趨勢，將梳理目前已經(jīng)出現(xiàn)的大模型產業(yè)落地模式，提出該模式誕生的條件、特點和優(yōu)勢,提出下一步工作建議
工信部聯(lián)科﹝2021﹞187號,我國智能制造發(fā)展迅速,制造業(yè)提質增效步伐不斷加快,供給和創(chuàng)新服務能力不斷提升,支撐體系逐漸完善
數(shù)字孿生未來向輕型制造業(yè)加強滲透,在數(shù)字空間對物理設備的實時狀態(tài)進行呈現(xiàn),未來數(shù)字孿生將向輕型制造業(yè)加強滲透
報告將研究各市轄區(qū)智能制造的發(fā)展情況,從區(qū)域發(fā)展?jié)摿εc區(qū)域發(fā)展水平兩大維度建立評價體系,總結了我國智能制造發(fā)展圖景與發(fā)展建議
用戶流量需求擴大以及產業(yè)數(shù)字化轉型中不同產業(yè)群體對數(shù)字資產的關注,帶動多媒體數(shù)據(jù)及機器數(shù)據(jù)增長,一站式數(shù)據(jù)平臺應運而生
報告對工業(yè)軟件四大細分賽道和工業(yè)APP進行拆解分析，展現(xiàn)中國工業(yè)軟件的發(fā)展現(xiàn)況，探究工業(yè)軟件發(fā)展的困境和機遇
智能制造是發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產業(yè);能制造是提升供給體系適配性,推動構建新發(fā)展格局的重要抓手;智能制造是推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化
