人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合評審。
在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級和四級制涵蓋「數(shù)據(jù)采集和處理」、「數(shù)據(jù)標(biāo)注」、「智能系統(tǒng)運(yùn)維」，三級及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓(xùn)練」、「智能系統(tǒng)設(shè)計」、「培訓(xùn)與指導(dǎo)」。
從「五級 / 初級工」到「一級 / 高級技師」，人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)。
技能考核的分層與理論知識考核有相似之處，可以看到，在五級和四級的考察要求中，占據(jù)最大比重的都是數(shù)據(jù)標(biāo)注。
人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，將有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展，帶動高質(zhì)量就業(yè)，幫助實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。
附件：政策標(biāo)準(zhǔn) 人工智能訓(xùn)練師 國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
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設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進(jìn)階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
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