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百度智能云和落基山研究所共同發(fā)布《數(shù)智碳中和》白皮書

來源:百度智能云 落基山研究所     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/3/23   主題:其他 [加盟]

實現(xiàn)碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革,促進能源轉(zhuǎn)型升級成為實現(xiàn)雙碳戰(zhàn)略目標所需的重要一環(huán)。政府監(jiān)管部門、能源生產(chǎn)企業(yè)、能源輸送企業(yè)、能源消費用戶及金融投資機構(gòu)是實現(xiàn)雙碳目標的關鍵力量,也是參與全國碳市場的重要主體,他們將以哪些行動承擔起綠色發(fā)展的社會責任?在數(shù)字經(jīng)濟時代,作為新一輪科技革命重要代表的數(shù)智技術又將在低碳轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造哪些可能?

百度智能云和落基山研究所(RMI)共同發(fā)布《數(shù)智碳中和》白皮書,結(jié)合百度智能云“云智一體”加速產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實踐,依托 RMI 在雙碳領域的深刻洞察,詳細闡述了數(shù)智技術如何助力關鍵相關方實現(xiàn)碳中和。

中國2030年前碳達峰主要目標

“十四五”期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化取得明顯進展,重點行業(yè)能源利用效率大幅提升,煤炭消費增長得到嚴格控制,新型電力系統(tǒng)加快構(gòu)建,綠色低碳技術研發(fā)和推廣應用取得新進展,綠色生產(chǎn)生活方式得到普遍推行,有利于綠色低碳循環(huán)發(fā)展的政策體系進一步完善。到2025年,非化石能源消費比重達到20%左右,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗比2020年下降13.5%,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2020年下降18%,為實現(xiàn)碳達峰奠定堅實基礎。

“十五五”期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得重大進展,清潔低碳安全高效的能源體系初步建立,重點領域低碳發(fā)展模式基本形成,重點耗能行業(yè)能源利用效率達到國際先進水平,非化石能源消費比重進一步提高,煤炭消費逐步減少,綠色低碳技術取得關鍵突破,綠色生活方式成為公眾自覺選擇,綠色低碳循環(huán)發(fā)展政策體系基本健全。到2030年,非化石能源消費比重達到25%左右,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上,順利實現(xiàn)2030年前碳達峰目標。



附件:百度智能云和落基山研究所共同發(fā)布《數(shù)智碳中和》白皮書






一個12萬億市場崛起!《氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2021-2035年)》發(fā)布

形成較為完善的氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制度政策環(huán)境,基本掌握核心技術和制造工藝,清潔能源制氫及氫能儲運技術取得較大進展,對能源綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展起到重要支撐作用

ICAP和PMI 聯(lián)合發(fā)布了《碳排放權(quán)交易實踐手冊:設計與實施》(第二版)。

設計和實施 ETS 的十個步驟,每一步所作的選擇都將對其他步驟的決策產(chǎn)生重要影響,很多新見解,新方法和新設計思路都影響著ETS的運行方式

杭州市人民政府關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的實施意見

到2030年,高質(zhì)量實現(xiàn)碳達峰,碳達峰、碳中和數(shù)智治理體系基本建成,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得階段性成果,綠色低碳技術取得關鍵突破

山東港口在全國港航領域率先發(fā)布港口移動源排放清單

青島港大港港區(qū),日照港石臼港區(qū),煙臺港芝罘港區(qū)范圍內(nèi)各碼頭陸域范圍和碼頭前沿停泊水域,排放清單涉及的港口機械1792臺,車輛 4793963車次

科技部等九部門關于印發(fā)《科技支撐碳達峰碳中和實施方案(2022—2030年)》的通知

能源綠色低碳轉(zhuǎn)型科技支撐行動;低碳與零碳工業(yè)流程再造技術突破行動;建筑交通低碳零碳技術攻關行動;前沿顛覆性低碳技術創(chuàng)新行動

關于印發(fā)加快電力裝備綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展行動計劃的通知 pdf

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中國信通院聯(lián)合發(fā)布《基于工業(yè)區(qū)塊鏈的碳核查系統(tǒng)研究(征求意見稿)》

白皮書以機械設備制造行業(yè)為例,提出了基于工業(yè)區(qū)塊鏈的碳核查系統(tǒng)應用架構(gòu)和應用功能設計,并且針對區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)上鏈和共享進行深入分析

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積極推進綠色數(shù)據(jù)中心建設,提高我國智慧能源管理水平,在 AI 助力節(jié)能減排方面,與 AI 相關的技術減碳貢獻,至2060 年將至少達到 70%,減碳總量將超過 350 億噸
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