報告探討了由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機(jī)交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命，并重塑蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭的商業(yè)模式。
人機(jī)交互方式的變革：由LLM驅(qū)動的多模態(tài)交互方式，通過提升自然語言理解與視覺感知能力，簡化了AI應(yīng)用的門檻。
AI Agent作為交互載體：Agent集成各類APP入口，成為操作系統(tǒng)級別的“超級APP”，改變操作系統(tǒng)生態(tài)。
蘋果公司的機(jī)遇：Apple Intelligence支持的Siri可能顛覆軟件收入邏輯，通過新生態(tài)和API接口吸引開發(fā)者，豐富蘋果生態(tài)。
谷歌公司的機(jī)遇：Agent重塑搜索和人機(jī)交互模式，增加搜索調(diào)用量，提升谷歌應(yīng)用全家桶的流量。
微軟公司的機(jī)遇：Copilot依托Windows系統(tǒng)和Office套件，變現(xiàn)進(jìn)度快。
商業(yè)模式變革：Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導(dǎo)，弱化應(yīng)用形態(tài)和功能，應(yīng)用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)提供商。
風(fēng)險提示：技術(shù)進(jìn)展、AI應(yīng)用滲透、用戶接受度、變現(xiàn)進(jìn)度、數(shù)據(jù)安全和隱私、政策監(jiān)管等方面的風(fēng)險。
附件：AI應(yīng)用系列報告之人機(jī)交互AI人機(jī)交互系統(tǒng)模型與新商業(yè)-引領(lǐng)生產(chǎn)力革命
從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進(jìn)展中,對行業(yè)未來熱門應(yīng)用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進(jìn)行了預(yù)判,為應(yīng)用端客戶提供選型參考，推動具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人形機(jī)器人是 AI+機(jī)械的最大落地場景;樂觀情況下人形機(jī)器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達(dá) 59%,形機(jī)器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣
人形機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實力達(dá)到世界先進(jìn)水平
人形機(jī)器人廠商未來發(fā)展方向：電機(jī)扭矩提升成機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復(fù)用是跨界車企首要任 務(wù)、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機(jī)器人的突破口
①技術(shù)實力強(qiáng)、已有成功經(jīng)驗，未來參與人形機(jī)器人市場的確定性非常高的標(biāo)的；②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
AIOps小模型數(shù)量眾多,在運(yùn)維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運(yùn)維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
七軸機(jī)械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務(wù)設(shè)計;其七自由度的機(jī)械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復(fù)雜編程
技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強(qiáng),實現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機(jī)器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護(hù)理員,每人須看護(hù)至少7.5 位老人,機(jī)構(gòu)護(hù)理員缺口高達(dá)28萬
根據(jù)老年人需求類型可主要分為康復(fù)機(jī)器人,護(hù)理機(jī)器人和陪伴機(jī)器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求
預(yù)計2027年市場規(guī) 模將達(dá)到536億元, 2022-2027年CAGR有望達(dá)到47 .9%;2027年有望智能非移動機(jī)器人和智能移動機(jī)器人市場規(guī)模分別達(dá)到166億元、370億元
類手機(jī)器人主要用于工業(yè)生產(chǎn)和物流中的搬運(yùn)裝配焊接等場景;腳機(jī)器人在倉儲物流工業(yè)線邊和各類服務(wù)場景均有落地;人形機(jī)器人具備通用性勝任多種場景
