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生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達(dá)190多個(gè)

來源:中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/12/9      主題:其他   [加盟]

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在第五屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)!秷(bào)告》基于“發(fā)展歷程—政策環(huán)境—技術(shù)生態(tài)—應(yīng)用探索”的分析框架,對(duì)生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、投融資、用戶使用等情況進(jìn)行研究分析,展現(xiàn)社會(huì)各界對(duì)新興技術(shù)的探索實(shí)踐,力圖為政府部門、國(guó)內(nèi)外行業(yè)機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者和廣大人民群眾了解我國(guó)生成式人工智能的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀提供參考。

《報(bào)告》展現(xiàn)了當(dāng)前我國(guó)生成式人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展全景。一是高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)初步形成。截至目前,我國(guó)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展和加速迭代,已經(jīng)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域嶄露頭角,成為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。二是高水平產(chǎn)品加速演進(jìn)。以大模型為代表的人工智能產(chǎn)品正在以一日千里的速度加速演進(jìn)。截至2024年7月,我國(guó)完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè),為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗(yàn)。從文本生成、圖像生成到數(shù)字人、視頻剪輯等,生成式人工智能產(chǎn)品已逐漸成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠,像普通軟件一樣融入工作和生活。三是高質(zhì)量用戶快速發(fā)展。截至2024年6月,我國(guó)已有2.3億人使用過生成式人工智能產(chǎn)品,占整體人口的16.4%。其中,生成式人工智能產(chǎn)品在中青年、高學(xué)歷網(wǎng)民中的使用率最高。同時(shí),有40.6%的未成年網(wǎng)民表示對(duì)人工智能技術(shù)很感興趣,越來越多的未成年人開始關(guān)注人工智能。

《報(bào)告》分析了當(dāng)前我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)。北京、上海、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會(huì)、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,形成了具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。從國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn),截至2024年11月,北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。

《報(bào)告》反映了當(dāng)前我國(guó)生成式人工智能與各個(gè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新態(tài)勢(shì)。一是以“智能制造”賦能新型工業(yè)化。工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,規(guī)模大、涉及面廣、場(chǎng)景豐富,是人工智能融合應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在工業(yè)制造領(lǐng)域,生成式人工智能產(chǎn)品可以進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析,輔助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)決策,提升企業(yè)的智能化控制與決策能力。二是以“智慧農(nóng)業(yè)”助力鄉(xiāng)村振興。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,生成式人工智能產(chǎn)品可以回答用戶提出的農(nóng)業(yè)知識(shí)問題,同時(shí)支持多模態(tài)交互,在育種、種植、養(yǎng)殖、遙感和氣象等多個(gè)農(nóng)業(yè)實(shí)踐場(chǎng)景下得到應(yīng)用,推動(dòng)“智慧農(nóng)業(yè)”向深向?qū)崙?yīng)用。作為新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用拓展,人工智能正以其不可小覷的力量推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。三是以“人工智能+”助力服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效。在“人工智能+千行百業(yè)”的發(fā)展浪潮下,科技企業(yè)成為服務(wù)業(yè)數(shù)智化的助推器。通過技術(shù)、平臺(tái)開放,助力服務(wù)業(yè) “數(shù)智化”轉(zhuǎn)型升級(jí),通過技術(shù)和解決方案的開放助力行業(yè)降本增效,同時(shí)新技術(shù)也帶來新的消費(fèi)體驗(yàn),讓文旅消費(fèi)、生活消費(fèi)煥發(fā)出新活力。

《報(bào)告》認(rèn)為,隨著生成式人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,將打造“人工智能+千行百業(yè)”的產(chǎn)業(yè)新格局,形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系,促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。最后,《報(bào)告》還針對(duì)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的算力芯片、數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、人才培養(yǎng)和安全體系等五個(gè)方面提出了相關(guān)建議。


附件:生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達(dá)190多個(gè)






如何把握人工智能與生成式人工智能市場(chǎng)機(jī)遇: AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長(zhǎng)率59%

到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個(gè)行業(yè)未來5年將保持27%的 復(fù)合年增長(zhǎng)率,AI投資將增長(zhǎng)近三倍,達(dá)到2220億美元

向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報(bào)告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等

系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等,基于通用大模型調(diào)整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

一城一云一模型發(fā)展研究報(bào)告(2024):概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路

一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路,對(duì)于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地,推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處

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探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,并展示來自不同行業(yè)的實(shí)踐案例;通過對(duì)這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

2024 AI Agent廠商全景報(bào)告:數(shù)字化市場(chǎng)全景地圖,市場(chǎng)分析與入選標(biāo)準(zhǔn),代表廠商評(píng)估等研究成果

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AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望:AI終端占比將達(dá)55%,搭載AI功能的終端設(shè)備比例將超過70%

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Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點(diǎn),具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗(yàn),是未來發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場(chǎng)規(guī)模

清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報(bào)告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學(xué)科發(fā)展及跨行業(yè)應(yīng)用,融匯了學(xué)術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

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2024年AIGC發(fā)展研究報(bào)告3.0版:市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,社會(huì)影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來展望

介紹了AIGC領(lǐng)域的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響;旨在全面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考

生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實(shí)踐

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人工智能應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)生安全藍(lán)皮書:內(nèi)生安全賦能系統(tǒng)構(gòu)建的方法和內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),提升應(yīng)對(duì)能力

提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的方法,利用內(nèi)生安全機(jī)理中內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),從體制機(jī)理上管控或規(guī)避人工智能應(yīng)用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅,進(jìn)而有效提升人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜多變安全環(huán)境時(shí)的應(yīng)對(duì)能力
 
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