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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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人形機器人Digit:跑通落地場景并批量化商業(yè)落地

來源:AgilityRobotics     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/17   主題:其他 [加盟]

2024年1月7日,F(xiàn)igre AI發(fā)布“Figre 01”煮咖啡視頻。視頻中展示:Figre 01自主操作咖啡機,完成打開機蓋、放入咖啡包、按下開始按鈕等動作, 無需任何遠程遙控;

2024年1月18日,F(xiàn)igre AI宣布與汽車巨頭BMW達成一項重要協(xié)議,計劃于今年在南卡羅來納州斯巴達堡的BMW工廠開始部署Figre 01人形機器人;

2024年2月25日,F(xiàn)igre AI敲定新一輪融資,新一輪融資中募集約6.75億美元。不計這輪融資,投前Figre AI的公司估值已有約20億美元;此輪融資,一 眾硅谷大佬參與投資,包括微軟、OpenAI、亞馬遜、英偉達、英特爾、LG、三星。

2024年2月27日,F(xiàn)igre AI發(fā)布人形機器人產(chǎn)品Figre 01寶馬車間”實訓“視頻;視頻展示了Figre 01自主完成搬起并轉(zhuǎn)移物體動作。

2024年3月14日,F(xiàn)igre AI發(fā)布接入OpenAI的大模型后人形機器人Figre 01視頻;在視頻中,F(xiàn)igre 01能夠與人類流暢對話,理解人類的意圖并執(zhí)行相 應任務,并可以解釋自己為什么這么做。

2024年5月9日,CEO 布雷克·阿德科克結束中國之行返回美國,期間積極在國內(nèi)探尋潛在供應商合作伙伴,加快完善上游產(chǎn)業(yè)鏈。

5月,創(chuàng)業(yè)板上市公司長盈精密(300115.SZ)在回答投資者互動易提問時表示,公司與Figre AI是合作關系,為其提供人形機器人零組件,長盈精密未來將 繼續(xù)開發(fā)人形機器人零組件;

2024年6月21日,CEO 布雷克·阿德科克在x上公布了他們第一小批機器人Figre01在送往第一個客戶一可能是南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠;

2024年6月23日,CEO 布雷克·阿德科克接待LG集團會長具光謨(LG 有參與Figre Al 投資),根據(jù)X平臺發(fā)帖,兩者有細聊機器人規(guī);慨a(chǎn)問題;不知 道后續(xù)兩者是否會進行戰(zhàn)略合作;

2024年7月1日,F(xiàn)igre Al 更新發(fā)布Figre 01寶馬車間工作視頻;

2024年7月4日,F(xiàn)igre AI創(chuàng)始人Brett Adcock在X平臺,宣布Figre 01退役;具體內(nèi)容:“重要提示:這是Figre 01的最后一次運行,它以精彩的方式結 束 !它的目的是驗證我們的工程架構并加速我們的人工智能和控制開發(fā)。

2020年10月,Agility宣布,Digit機器人開始對外出售,可在Agility官網(wǎng)下單,成套價格為250,000美元。

2023年10月,人形機器人Digit開始在亞馬遜位于西雅圖的倉庫中進行測試,負責回收亞馬遜標志性的黃色箱子,還能下蹲完成堆放物品和簡單的任務。

2023年12月,著名物流合同公司GXO也引入了Digit,在佐治亞州 Flowery Branch的SPANX工廠進行物流任務測試。GXO 表示,目前它的功能是分揀貨物、 從AMR上移動周轉(zhuǎn)箱并將其放置到傳送帶上。

2024年1月,Digit在其位于西雅圖南部的物流中心工作“實習”結束,其工作效率也已經(jīng)達到了人類速度的75%,并且擁有高達97%的任務完成成功率;開始正 式工作。

有媒體報道,此類新技術的試點可能需要18個月時間。一旦亞馬遜、GXO等巨頭成功應用人形機器人,行業(yè)的其他公司會紛紛效仿,甚至成為未來幾年人形機 器人普及的催化劑。

Agility Robotics首席執(zhí)行官達米恩·謝爾頓(Damion Shelton)表示,根據(jù)其價格和使用壽命,Digit目前的運營成本約為每小時10至12美元,但該公司預計, 隨著產(chǎn)量的增加,成本將降至每小時2至3美元(加上軟件管理費用),大大低于原來的人力成本。


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嵌入人形機器人末端執(zhí)行器, 實現(xiàn)與環(huán)境之間多維交互力;機器人本體材料優(yōu)化提升機器人機動性,降低能耗;采用合成數(shù)據(jù)進行訓練,,打造數(shù)據(jù)集,共享場景數(shù)據(jù)

智能機器人發(fā)展趨勢:輪式機器人率先規(guī);瘧茫蚋咧悄軐蛹塋4邁進

輪式人形機器人相對于雙足機器人價格更低,技術難度低,穩(wěn)定性更高,目前主要商業(yè)化落地場景為環(huán)境較簡單的室內(nèi)場景,輪式人形機器人將優(yōu)先規(guī);瘧

人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢:0到1萌芽階段,降本是確定趨勢

人形機器人并未規(guī)模化生產(chǎn),各大參與者以小批量交付,驗證場景,技術持續(xù)迭代為主;人形機器人降本是確定趨勢,供應鏈成熟與否是實現(xiàn)降本重中之中

人形機器人商業(yè)化落地難點:研發(fā)投入高、零部件采購成本高

研發(fā)投入高,依賴資本輸血和政府補貼;下游客戶依賴性強, 回款周期長;產(chǎn)量低,零部件采購成本高;基礎技術薄弱、工程化難度較大,表演性質(zhì)大于實用性質(zhì)

人形機器人商業(yè)模式:機器人本體,場景解決方案和租賃外包

目前主要的盈利模式為提供軟硬件—體本體用于特定領域的應用開發(fā)和科研,企業(yè)可轉(zhuǎn)向提供細分場景的解決方案和技術支持,將人形機器人作為勞動資源進行派遣,按需收取租賃費用

人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,2027年部分場景實現(xiàn)規(guī);涞

2020年人形機器人從注重制造工藝轉(zhuǎn)向智能化方向確索;2023年國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā),多種人形機器人產(chǎn)品發(fā)布;預計2027年-商業(yè)化規(guī)模落地(年度3-4 萬臺出貨量)
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