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人工智能發(fā)展報告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級重點,行業(yè)落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發(fā)展機遇

來源:中國信息通信研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/12      主題:其他   [加盟]

人工智能浪潮席卷全球,正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產(chǎn)生活方式,對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影 響。近年來,語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此 同時,人工智能的工程化持續(xù)加速推進,新產(chǎn)品新模式層出不窮, 行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)崱?

特別是過去一年,全球大模型井噴式發(fā)展。

技術(shù)層面,縮放定律 (Scaling Law)依然有效,語言大模型技術(shù)多維度能力持續(xù)進化,視 覺大模型和多模態(tài)模型加速迭代,探索交叉模態(tài)融合處理。計算平臺 與模型創(chuàng)新緊密耦合,大規(guī)模分布式訓(xùn)練成為框架的新發(fā)力點,分布 式訓(xùn)練支持、混合精度計算支持、高速互聯(lián)通信等新要求驅(qū)動計算底 座迭代升級。軟件工具鏈全面優(yōu)化升級,加速模型生產(chǎn)質(zhì)效變革、提 升模型部署推理效能、助力智能應(yīng)用快速部署。高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集 成為推動模型能力提升的關(guān)鍵,高水平數(shù)據(jù)標(biāo)注和合成數(shù)據(jù)等新技術(shù) 取得快速發(fā)展和突破。

應(yīng)用層面,專用智能應(yīng)用逐步成熟,通用智能 落地前景廣闊。重點行業(yè)人工智能應(yīng)用走深向?qū),貫穿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、 生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理全流程,在提質(zhì)增效的同時,逐步滲 透并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革。從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應(yīng)用來看,大模型落地呈現(xiàn)“兩 端快、中間慢”的階段特征!斑x、建、用、管”體系化推動落地應(yīng) 用成為加速人工智能走向?qū)嵱没、普惠化的行業(yè)共識。安全方面,人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來自身安全、衍生安全兩大類風(fēng)險挑戰(zhàn),各國治理 進程不斷提速,全球人工智能治理正處于“從原則走向?qū)嵺`”的關(guān)鍵階 段。

展望未來,引入強化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強大模型能力仍是近期技術(shù) 演進的重點方向,多模態(tài)模型、智能體有望加速突破,具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。

面向中遠期,類腦智能等顛覆性技術(shù) 的成熟,有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智 能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,人工智能在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進一步拓展,加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,加速邁向全方位、深層次智 能化轉(zhuǎn)型升級新階段。

《人工智能發(fā)展報告(2024年)》,旨在 總結(jié)梳理人工智能技術(shù)創(chuàng)新方向、產(chǎn)業(yè)升級重點、行業(yè)落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發(fā)展機遇,以期與業(yè)界分享,共同推動人 工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。




附件:人工智能發(fā)展報告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級重點,行業(yè)落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發(fā)展機遇



全球人形機器人產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(2024 年):智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀(jì)元

小鵬 逐際動力 MagicLab 北京仿人機器人創(chuàng)新中心 宇樹科技 奇瑞&Aim oga 智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀(jì)元 均勝集團 浙江人形機器人創(chuàng)新中心 開普勒 星塵智能 福德機器人

2024全球人形機器人企業(yè)畫像與能力評估報告:企業(yè)總計超150家,任務(wù)級能力占40%,技能級能力占60%

人形機器人企業(yè)的現(xiàn)狀、能力評估及未來發(fā)展前景,客觀回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識別爆發(fā)節(jié)點及背后動因,重新定義了人形機器人整機,企業(yè)總計超150家,中、美、日三國企業(yè)數(shù)量占全球份額>65%

人本智能的產(chǎn)業(yè)實踐:經(jīng)歷了三個階段,原則爆發(fā),共識尋求,倫理實踐

原則爆發(fā)階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該以人類的尊嚴(yán)和權(quán)利為核心;倫理實踐階段全面推進負責(zé)任 AI 的落地實施

人本智能的內(nèi)涵和原則:三個維度的升級,四個發(fā)展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關(guān)系上構(gòu)建一種人機共生的新關(guān)系、新范式; 在人與 AI 的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發(fā)展的價值導(dǎo)向上助力克服健康、環(huán)境、教育等領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

構(gòu)建新型“三線”人機關(guān)系:人機協(xié)作,人機共生,人在機器之上是底線

人類已經(jīng)進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代,人與移動設(shè)備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創(chuàng)造全新的體驗,實現(xiàn)超能力替身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類社會治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好,財務(wù)狀況以及市場動態(tài)進行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生活中的 AI

結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù),并主動提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
 
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新聞資訊
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