續(xù)航:已披露的續(xù)航數(shù)據(jù)在1-3小時,未來若要滿足服務和工業(yè)等需求,可能仍需一定提升
重量:身體質量指數(shù)(BMI,重量÷身高2)平均在30以上,存在輕量化空間
速度:行走速度可以達到3km/h左右,跑動速度最高可達9km/h
雙足行動:現(xiàn)階段的人形機器人已經可以穩(wěn)定地雙足行走,且對非規(guī)則地面(樓梯、斜坡、不平整的地毯和草 坪等)具有一定的適應能力;部分已經能跑步和轉彎,甚至做出空翻等高難動作并保持平衡。
雙手動作:主打服務場景的ASIMO和Walker對雙手動作進行了開發(fā),可以對特定物體執(zhí)行所需操作,包括擰開瓶蓋倒出飲料、用托盤端水等。
導航避障:人形機器人對環(huán)境的判斷和反應已經有了一定的進展。
ASIMO:通過預設的地圖信息和傳感器獲得的信息,ASIMO可以自動規(guī)劃行進路徑,并在行進中避障。
Atlas:給定預設的動作模板以及地圖信息,Atlas可以基于感知信息進行一定程度的自主行動,在行動 模板中進行選擇,在障礙環(huán)境中“跑酷”,作出跳躍和翻越等動作,最終穿過障礙環(huán)境。
現(xiàn)有的人形機器人已經實現(xiàn)了簡單的自動導航避障功能,但局限在相對固定的環(huán)境中,距離“在人居住和工作 的環(huán)境中” 自主移動還存在較大差距。
自主決策:要使機器人“自主決定怎么完成一個任務”甚至“自主決定做什么” 涉及更高層次的人工智能, 且具有潛在的倫理問題,目前來看還很遙遠。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 機器人的觸感靈巧手Linker Hand | |
» 中美AIGC產業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢 | |
» 2024年AI大模型技術變遷情況回溯:技 | |
» 智能迎賓機器人關鍵技術:運控算法 | |
» 仿人形機器人產業(yè)鏈空間廣闊,未來或達到萬 | |
» 2024具身智能科技前沿熱點:智能靈巧操 | |
» 2024年企業(yè)AI大模型應用落地白皮書- | |
» 2024年AI大模型賦能智能座艙研究報告 | |
» Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白 | |
» 2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在 | |
» 2024年中國人工智能系列白皮書-元宇宙 | |
» 2024年中國人工智能系列白皮書-體育人 | |
» 深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施[深 | |
» 2024年人形機器人新質生產力商業(yè)化十大 | |
» 2024年人形機器人新質生產力創(chuàng)新十大榜 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |