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“5G+醫(yī)療”商用潛力凸顯,走向成熟需三管齊下

來源:智能制造網(wǎng)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/15   主題:其他 [加盟]


當前我國5G應(yīng)用已經(jīng)滲透到了19個行業(yè),所爆發(fā)出的強大影響力和未來潛力非常驚人。在如此多的應(yīng)用場景中,哪一個才是5G最佳落地之選呢?其與5G又將碰撞出怎樣的火花呢?這不免讓我們彷徨。

5G+醫(yī)療轉(zhuǎn)型價值凸顯

但其實,說起5G應(yīng)用無外乎消費和行業(yè)兩方面,而相較于消費級應(yīng)用來說,行業(yè)級應(yīng)用無疑才是5G真正大展神威的地方。比如“5G+制造”能為生產(chǎn)提效增速降本;“5G+教育”能加速智慧教育落實;此外,“5G+醫(yī)療”能有效推動傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

這其中,5G與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合最是引人關(guān)注。這不僅僅是因為今年以來疫情的影響讓我們將更多目光放在了醫(yī)療領(lǐng)域,更重要的是,5G展現(xiàn)出了在解決醫(yī)療人力設(shè)備資源、節(jié)省醫(yī)療運營成本、促進醫(yī)療資源共享下沉,以及提升醫(yī)療效率水平等方面的巨大價值。

眾所周知,我國現(xiàn)有醫(yī)療存在很多問題,一方面醫(yī)療人力和設(shè)備資源有限且區(qū)域分布不均衡,很多人面臨著“看病難、看病貴、看病慢”等困擾;另一方面,現(xiàn)有醫(yī)療技術(shù)水平、效率和服務(wù)也不高,醫(yī)院運營成本壓力較大,行業(yè)發(fā)展已經(jīng)越來越無法滿足人們的需求。

在此背景下,智慧醫(yī)療成為行業(yè)破局的一個關(guān)鍵,而5G則是智慧醫(yī)療實現(xiàn)的一個催化劑。通過高速率、低延遲、大容量的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),遠程會診、遠程手術(shù)、遠程監(jiān)護、智能導(dǎo)診、應(yīng)急救援、AI輔助診斷、智慧院區(qū)管理、VR探視等都將成為現(xiàn)實,作用非常顯著。

簡單來說,傳統(tǒng)醫(yī)療在5G的助力之下,能充分利用有限的醫(yī)療人力和設(shè)備資源,發(fā)揮醫(yī)療技術(shù)優(yōu)勢,解決醫(yī)療水平和效率不足問題;與此同時,其也能通過醫(yī)療服務(wù)的信息化、移動化和遠程化,加速醫(yī)療資源共享下沉,解決各地醫(yī)療失衡所帶來的患者看病難問題。

成熟發(fā)展還需注意幾點

總而言之,5G在醫(yī)療應(yīng)用落地所帶來的影響與價值不可估量,未來發(fā)展?jié)摿涂臻g都非常大。不過,“5G+醫(yī)療”要想走向成熟也不容易,因為其受到建設(shè)成本、收費模式等影響,不僅推廣可行性存疑,同時由于技術(shù)驗證和安全責任等影響,其規(guī);涞匾草^難。

目前,雖然隨著“5G+醫(yī)療”概念日漸深化,三大運營商都在緊鑼密鼓布局,各大醫(yī)院也在積極進行相關(guān)部署,但由于5G基站和專網(wǎng)建設(shè)不易、成本不低,導(dǎo)致在應(yīng)用中的具體收費和模式很難為廣大消費者所接受,這便導(dǎo)致5G應(yīng)用的落地推廣和普及遭受阻礙。

與此同時,隨著5G基站的增多以及網(wǎng)絡(luò)覆蓋完善,5G技術(shù)的應(yīng)用也存在巨大隱私和安全性方面的擔憂。相關(guān)專家曾表示,5G相比4G基站更多更密,意味著人們的位置信息等隱私更容易被確定和侵犯;诖,5G醫(yī)療應(yīng)用中所暴露的數(shù)據(jù)安全隱患也阻礙著落地。

除此以外,由于相關(guān)安全責任劃分不明晰,應(yīng)用中存在大量粗制濫造、假冒偽劣、概念炒作的行為,也對“5G+醫(yī)療”的成熟帶來挑戰(zhàn)。此前我國雖然出臺過《基于5G技術(shù)的醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)建設(shè)標準》,但未來,加強行業(yè)、技術(shù)應(yīng)用標準建設(shè),強化應(yīng)用監(jiān)管仍不容忽視。

綜上所述,5G在醫(yī)療應(yīng)用的成熟發(fā)展還需做到以下三點:其一是加快5G基站建設(shè),完善5G專用網(wǎng)絡(luò)覆蓋,降低5G應(yīng)用成本與價格;其二是加速5G技術(shù)研究,提升5G技術(shù)應(yīng)用的安全性和可靠性;其三是強化行業(yè)標準與監(jiān)管,為行業(yè)應(yīng)用營造健康、有序環(huán)境。





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資料獲取
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