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創(chuàng)澤機(jī)器人
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從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能新范式,重新定義生產(chǎn)力

來源:中信建設(shè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/2/7   主題:其他 [加盟]

AI模型可大致分為決策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)兩類。

決策式AI:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布,根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測,主要應(yīng)用模型有用于推薦系 統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的決策智能體。

生成式AI:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進(jìn)行演技創(chuàng)造,基 于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成了全新的內(nèi)容,也能解決判別問題。

AI四小龍:在多場景探索計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。借助判別式AI,商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技對(duì)C端、 B端、G端的各大應(yīng)用場景進(jìn)行智能分析,提高信息的判別分析效率、節(jié)省人力成本,并為用戶及時(shí)提供決策反 饋。四家公司均獲得了較高的估值。

 商湯科技:將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能駕駛、人/物檢測、SLAM、圖像生成、智能決策為核心,應(yīng)用領(lǐng)域 涵蓋智能駕駛、身份驗(yàn)證、城市管理、游戲AI、VR/AR等,11月24日市值620億港元。

 曠視科技:專注于圖像/視頻的分析與理解,以人臉識(shí)別為核心,業(yè)務(wù)場景包括城市治理、樓宇園區(qū)管理、 實(shí)名認(rèn)證、通行考勤等,據(jù)胡潤全球獨(dú)角獸榜,2021年估值270億元。

 依圖科技:聚焦于人臉識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域,解決方案包括城市管理、智慧醫(yī)療等據(jù)胡潤全球獨(dú)角 獸榜, 2020 年估值140億元。

 云從科技:建立視覺、語言、環(huán)境認(rèn)知系統(tǒng),應(yīng)用于智慧交通、金融、教育等領(lǐng)域,11月24日市值131億元。





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娛樂機(jī)器人 安全要求及測試方法GB/T 41393-2022促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化

根據(jù)娛樂機(jī)器人的產(chǎn)品特點(diǎn)和工作方式,最大限度滿足娛樂機(jī)器人使用的場景特點(diǎn)與工作運(yùn)行特點(diǎn),科學(xué)合理地考核娛樂機(jī)器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化

GB/T 41841-2022 前臂假肢功能評(píng)估 規(guī)范假肢裝配服務(wù)

截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號(hào)木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號(hào)孔中

智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 41255-2022《智能工廠通用技術(shù)要求》

數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對(duì)工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實(shí)現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期上價(jià)值流的自由流動(dòng),實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通

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在服務(wù)機(jī)器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行管理規(guī)范》 GB/T 23022-2022

應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測

《信息化和工業(yè)化融合管理體系供應(yīng)鏈數(shù)字化管理指南》GB/T 23050-2022

供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能

信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價(jià)值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行績效評(píng)價(jià)指標(biāo)集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評(píng)價(jià) 第1部分:術(shù)語》

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