創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
具身智能:能夠感知并理解周邊環(huán)境,通過(guò)自主學(xué)習(xí)完成任務(wù)的智能體。 1950年,圖靈在論文《Computing Machinery and Intelligence》中首次提出了這一概念,具身概念的可測(cè)量性、可解釋性和可檢驗(yàn)性,使得機(jī)器能夠通過(guò)學(xué)習(xí)理解具身概念,具 身智能成為邁向通用智能的起點(diǎn)。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在ITF World 2023半導(dǎo)體大會(huì)上表示:“人工智能的下一 個(gè)浪潮將是具身智能(embodied AI)”。
智能受腦、身體與環(huán)境協(xié)同影響,側(cè)重智能體與環(huán)境的“交互”,利用行為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。從認(rèn)知的角度來(lái)看,人類為第一人稱 視角的智能,以1963年的一個(gè)實(shí)驗(yàn)為例,被綁起來(lái)的貓,只能看這個(gè)世界,是一種旁觀的智能;另一只貓可以主動(dòng)去探索,是 具身的智能。前者有點(diǎn)像現(xiàn)在基于大量數(shù)據(jù)的智能,比如我們給機(jī)器很多盒子,并且標(biāo)注這就是盒子,然后機(jī)器就會(huì)覺(jué)得這種 pattern 是盒子,屬于第三人稱的智能,而我們?nèi)祟愂峭ㄟ^(guò)體驗(yàn)才知道的。具身智能基于智能體具身行為的學(xué)習(xí)機(jī)制可以將數(shù)據(jù) 的采集、模型的學(xué)習(xí)融為一體,真正實(shí)現(xiàn)主動(dòng)交互的學(xué)習(xí),這也是對(duì)人類學(xué)習(xí)過(guò)程的更高級(jí)模擬。
學(xué)習(xí)方法:旁觀型學(xué)習(xí)
擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 智能中表征與計(jì)算的部分
實(shí)體形式: 不具有物理身體
感知方法: 被動(dòng)接受數(shù)據(jù)
主義: 符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義
學(xué)習(xí)方法:實(shí)踐性學(xué)習(xí)
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:主動(dòng)式感知,執(zhí)行物理任務(wù)
實(shí)體形式: 具有物理身體
感知方法: 支持與外界交互
主義: 符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義
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