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HuggingGPT利用大型語言模型以解決復雜的跨模態(tài)和領(lǐng)域的人工智能任務

來源:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈union     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/6   主題:其他 [加盟]

HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace

介紹了一項新的系統(tǒng),名為HuggingGPT,該系統(tǒng)利用大型語言模型(LLMs)來管理各種人工智能模型,以解決復雜的跨模態(tài)和領(lǐng)域的人工智能任務。

作者認為,LLMs在語言理解、生成、交互和推理方面展現(xiàn)了卓越的能力,可以充當控制器,管理現(xiàn)有的人工智能模型來解決復雜的人工智能任務。文章介紹了HuggingGPT的工作流程:當接收到用戶請求時,使用ChatGPT進行任務規(guī)劃,根據(jù)HuggingFace中提供的功能描述選擇模型,使用選定的人工智能模型執(zhí)行每個子任務,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果進行總結(jié)。

通過利用ChatGPT的強大語言能力和HuggingFace中豐富的人工智能模型,HuggingGPT能夠處理各種不同模態(tài)和領(lǐng)域的復雜任務,并在語言、視覺、語音和其他具有挑戰(zhàn)性的任務中取得了令人矚目的成績,為人工智能的通用智能(AGI)提供了新的思路。

論文: https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162





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