報告凝練了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展概況以及產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)問題的原因，對數(shù)據(jù)訓練的合理使用、內(nèi)容著作權(quán)保護范圍等問題進行深入剖析，結(jié)合典型案例，深度分析各國在知識產(chǎn)權(quán)治理方面的不同實踐，提出探索人工智能知識產(chǎn)權(quán)平衡的治理理念，完善治理規(guī)則、統(tǒng)籌治理主體的有關(guān)舉措和建議，力圖為人工智能知識產(chǎn)權(quán)的有效治理提供參考樣板。

1. 人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境

人工智能被視為引領未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興技術(shù)，正在推動著一場全新的科技變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。從發(fā)展階段來看，深度學習技術(shù)的快速突破正在驅(qū)動人工智能以前所未有的速度逼近通用智能。從商業(yè)化落地來看，人工智能行業(yè)主流產(chǎn)品形態(tài)是生成式人工智能。而知識產(chǎn)權(quán)問題是企業(yè)對于使用生成式人工智能的首要擔憂，人工智能技術(shù)在多方面挑戰(zhàn)現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)法律體系，尤其是著作權(quán)法律規(guī)則。一是需要著作權(quán)法界定輸入端的合理使用范圍和侵權(quán)責任承擔；二是需要著作權(quán)法明確輸出端人工智能創(chuàng)作物的保護范圍。

2. 人工智能領域全球知識產(chǎn)權(quán)治理相關(guān)實踐

各方都在積極尋求解決人工智能領域知識產(chǎn)權(quán)問題的路徑。美國政府加速法律問題研究，產(chǎn)業(yè)主體主動承擔訓練數(shù)據(jù)和作品的侵權(quán)責任；日本通過明晰人工智能數(shù)據(jù)訓練中的合理使用標準，平衡企業(yè)和原創(chuàng)作者間的關(guān)系；歐盟以促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘原則為抓手，推進著作權(quán)治理向精細化方向發(fā)展；中國通過立法和司法協(xié)同，探索人工智能知識產(chǎn)權(quán)最佳保護模式。

3. 人工智能知識產(chǎn)權(quán)治理展望

各方對于人工智能技術(shù)有較大的知識產(chǎn)權(quán)風險已經(jīng)達成共識，知識產(chǎn)權(quán)制度必須適應新的現(xiàn)實和新的法律挑戰(zhàn)，形成符合產(chǎn)業(yè)和各方行為預期的知識產(chǎn)權(quán)治理理念和規(guī)范�；�于新的人工智能發(fā)展階段的知識產(chǎn)權(quán)治理理念，需要堅持產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)先的原則，秉持共商共建理念，推動輸入端和輸出端關(guān)鍵規(guī)則構(gòu)建，探索治理主體創(chuàng)新。

附件：人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究報告(2023年)-探索人工智能知識產(chǎn)權(quán)平衡的治理理念