創(chuàng)澤機器人 |
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在企業(yè)端,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛入快車道,“讓AI成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)領導的迫切需求。據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī) 模達到5784億元,增速13.9%[1]。根據(jù)麥肯錫研究報告,到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值,其中中國有望貢獻其中約2萬億美元,將近全球總 量的1/3 。
AI不僅可以推動整體經(jīng)濟和GDP的大幅增長,還將為那些善用AI的個人和組織帶來 前所未有的競爭優(yōu)勢。放眼全球,生成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響;在中 國,先進制造、電子與半導體、消費品、能源、銀行將是受影響最為顯著的5大行業(yè)。
基于此,IBM聯(lián)合中國開源軟件推進聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結 合雙方對企業(yè)應用生成式AI的深刻洞察、技術研究和業(yè)務實踐,共同發(fā)布此報告,致力于 推動企業(yè)高效、可信、負責任地應用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競爭力,成為AI時代的 真正受益者。 本報告首先闡述了生成式AI的演進和現(xiàn)狀、全球立法和治理概況、應用前景和商業(yè)價 值、風險與挑戰(zhàn)、企業(yè)應用的關鍵因素;其次,對企業(yè)級生成式AI的參考架構進行了全面 介紹,包括AI模型平臺、數(shù)據(jù)平臺和服務、治理、基礎支撐平臺、AI應用,并展示了具有 代表性的企業(yè)級應用生成式AI的真實案例和實施價值;最后提出企業(yè)應用生成式AI的戰(zhàn) 略規(guī)劃方法及步驟,并對生成式AI的未來發(fā)展進行了展望。
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