2024年工作趨勢指數報告指出，人工智能技術在工作領域的應用正迅速增長，對提升工作效率、創(chuàng)造力和職場競爭力起到關鍵作用，同時對人才需求和工作方式帶來變革。
人工智能技術已廣泛融入日常工作，75%的知識型工作者在工作中使用AI技術。
生成式人工智能技術（Generative AI）使用率在過去六個月內幾乎翻倍。
員工渴望利用AI技術提升效率，而領導者在推動AI技術應用上面臨ROI壓力。
盡管存在對工作崗位流失的擔憂，但人才短缺成為更嚴峻的挑戰(zhàn)。
人工智能技術的熟練程度可能成為與經驗同等重要的競爭優(yōu)勢。
領導者和管理者認為AI技術應用的熟練程度將成為職場競爭優(yōu)勢。
人工智能技術的應用可能改變職業(yè)發(fā)展的傳統(tǒng)界限，為員工提供新的機遇。
領導者擔心未來一年是否有足夠的人才填補職位空缺。
專業(yè)人士考慮在未來一年內辭職，尋求更好的職業(yè)發(fā)展機會。
人工智能技術能力成為招聘過程中的重要考量因素。
預計到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術可能加速這一變化。
人工智能技術正在成為主流，創(chuàng)意專業(yè)人士正在迅速提升相關技能。
人工智能技術超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益。
組織需要重視AI技術的培訓和應用，以實現業(yè)務轉型和提升競爭力。
附件：2024年工作趨勢指數報告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機遇并存,75%的知識型工作者在工作中使用AI技術
白皮書進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開展數字化規(guī)劃和落地部署的指引，闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實踐應用
科技引擎重塑運營管理模式，加速智能決策；加速新能源轉型應對成本變化的不確定性；綠色供應鏈促進物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展；全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本
報告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現狀和未來趨勢，強調技術進步和政策支持是推動行業(yè)發(fā)展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達通過構建硬件、軟件和應用的三重壁壘，形成了強大的產品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術正迅速發(fā)展并對企業(yè)產生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風險管理方面準備不足;企業(yè)主要依賴現成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定領域都有廣泛應用，如搜索引擎、語言翻譯、內容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向
提供及時專業(yè)的行情點評,詳細解讀市場波動對持倉的影響,通過引入AI的智能服務能力在忙時托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財富顧問的對話流程
AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用領域均呈現增長，其中ChatGPT和中國產品表現突出，預計專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢
人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網絡化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現制造業(yè)數字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型，大模型訓練的目標是最大化模型性能，通過增加數據集大小和增加模型中的參數量兩種途徑來提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實現更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動化向高度智能化、個性化的方向轉變
大多數專業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產生重大影響，市場對人工智能的看法總體積極;報告強調了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
