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醫(yī)渡云-新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)

來源:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/10   主題:其他 [加盟]

抗疫期間所解決的業(yè)務(wù)需求

打破各類信息系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”,需要將多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和歸一等處理,針對(duì)不同場(chǎng)景需求,進(jìn)行深度數(shù)據(jù)治理及自動(dòng)化治理,再通過建模應(yīng)用于實(shí)際應(yīng)用中,將這些散亂在各處的數(shù)據(jù)最終得以發(fā)揮疫情決策價(jià)值。
協(xié)助區(qū)域相關(guān)部門構(gòu)建一個(gè)全面、精細(xì)、立體、科學(xué)的信息化系統(tǒng),提供無障礙但有權(quán)限管理的高效操作,使原本一個(gè)個(gè)獨(dú)立的異構(gòu)系統(tǒng)有機(jī)連接,滿足政務(wù)需求及高效決策支持。

解決方案及特色

醫(yī)渡云協(xié)助多地有關(guān)部門建立新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺(tái),構(gòu)建城市及區(qū)域的疫情動(dòng)態(tài)熱力圖,有助于還原該城市疫情發(fā)生的全過程以及疫情防控流程的改進(jìn)。利用智能分析及預(yù)測(cè),為政府決策、應(yīng)急管理、資源調(diào)度、重大事件研判及預(yù)測(cè)提供直觀的支持,助力決策者基于關(guān)鍵的數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)變化了解區(qū)域內(nèi)應(yīng)急事件的發(fā)展情況及態(tài)勢(shì)、以便結(jié)合實(shí)際情況迅速做出決策。 

平臺(tái)看板可動(dòng)態(tài)顯示確診病例變化情況、不同類型的累計(jì)病例、確診數(shù)量的預(yù)測(cè)、疫情發(fā)展趨勢(shì)對(duì)比分析、RT 指數(shù)、RT 變化趨勢(shì)、治愈率情況等最新信息,助力相關(guān)部門對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行多維度動(dòng)態(tài)監(jiān)管。

應(yīng)用與效果

新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)已經(jīng)在寧波等地上線,可對(duì)寧波醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行多維度動(dòng)態(tài)監(jiān)管,還原疫情發(fā)生的全過程,助力疫情防控流程的改進(jìn)、疫情的研判和預(yù)測(cè)。
疫情期間持續(xù)產(chǎn)出《寧波市新冠肺炎疫情分析和決策建議報(bào)告》,報(bào)告中通過醫(yī)學(xué)分析、模型構(gòu)建、挖掘分析等,對(duì)疫情現(xiàn)狀詳細(xì)分析,包括確診患者分析、資源分析、橫向?qū)Ρ确治、疫情的研判和預(yù)測(cè)等,助力有關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)一個(gè)城市的疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行各個(gè)方位的剖析,并針對(duì)性的提出應(yīng)對(duì)建議。





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