2023年被稱為“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速點(diǎn)燃市場。本篇報告重點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所帶來的變革應(yīng)用研究，將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來發(fā)展與應(yīng)用方面的升級和演變，同時分析行業(yè)規(guī)模、落地應(yīng)用、未來趨勢，提供AI變革企業(yè)服務(wù)場景應(yīng)用的理解和解讀。

GPT-4點(diǎn)燃AI發(fā)展浪潮，大模型引起社會高度關(guān)注

從2018年OpenAI提出的參數(shù)為1.17億的GPT算法，到2020年推出參數(shù)為1,750億的GPT-3，參數(shù)實(shí)現(xiàn)了 116倍的增長，跨足千億級大模型，對2019年的NLP模型構(gòu)成巨大沖擊。隨后，OpenAI推出基于GPT- 3.5Turbo模型，具備更大參數(shù)和更高精度，進(jìn)一步普及了人工智能。今年，OpenAI在3月15日發(fā)布了多 模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，其技術(shù)原理和訓(xùn)練機(jī)制與GPT-3.5相似，但引發(fā)了公眾對AI的極大熱情。 GPT-4經(jīng)過升級，提升了ChatGPT的圖像識別能力、文字限制擴(kuò)展至2.5萬字、專業(yè)性回答的準(zhǔn)確性以及 風(fēng)格變換能力。與以往模型相比，GPT-4最顯著的創(chuàng)新之一是其多模態(tài)能力。

隨著大模型技術(shù)成熟，未來大模型有望在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化

語言大模型的助力下，垂直領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出更高的專業(yè)性、高質(zhì)量的產(chǎn)出以及在特定任務(wù)上的卓越表現(xiàn)。目前，這些應(yīng)用已廣泛滲透到金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。AI大模型在高度滲透的應(yīng)用 領(lǐng)域取得成功的原因在于其擁有豐富高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)烈的技術(shù)需求和創(chuàng)新要求，以及規(guī)范的商業(yè)環(huán)境。 此外，這些領(lǐng)域?qū)�客觀、理性建議的需求也激勵大模型提供更準(zhǔn)確、更有邏輯的解決方案，以滿足高級 決策和戰(zhàn)略制定的要求。這一成功不僅推動了行業(yè)的發(fā)展，也為大模型應(yīng)用提供了新的機(jī)遇和動力。

AI大模型在服務(wù)型產(chǎn)業(yè)中能顯著降低成本，推動企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新和提效

AI大模型對各類產(chǎn)業(yè)的影響程度各不相同。在服務(wù)型產(chǎn)業(yè)中，AI能夠?qū)崿F(xiàn)5.8%的顯著成本降低，主要集 中在客戶營銷、客戶運(yùn)營、客戶服務(wù)等獲取和轉(zhuǎn)化客戶的成本方面，具有高替代潛力。在媒介型產(chǎn)業(yè)中， 成本降低比例為2.8%，主要表現(xiàn)在銷售渠道管理和營銷內(nèi)容等關(guān)鍵領(lǐng)域。對于產(chǎn)品型產(chǎn)業(yè)，AI有望減少 1.6%的成本，這些企業(yè)通常在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計和市場營銷方面投入較多，因此未來將通過自動生成產(chǎn)品模 型、外觀設(shè)計以及宣傳材料來重塑工作模式。然而，在制造型和基礎(chǔ)源頭型產(chǎn)業(yè)中，AI大模型的滲透率 相對較小，成本下降幅度僅為0.5%。

附件：2023年中國AI技術(shù)變革企業(yè)服務(wù)白皮書-提供AI變革企業(yè)服務(wù)場景應(yīng)用的理解和解讀