文本是2024年愛分析發(fā)布的關(guān)于大模型+知識庫廠商的全景報告，重點(diǎn)分析了企業(yè)知識庫的發(fā)展歷程、大模型與知識庫結(jié)合的趨勢，以及金融、政務(wù)、電信等行業(yè)在大模型+知識庫應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位。報告還詳細(xì)介紹了藍(lán)凌軟件的aiKM解決方案，并在法律聲明中明確了報告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明。
企業(yè)知識庫的演變歷程，以及大模型如何加強(qiáng)知識庫應(yīng)用。
展示了市場上的主要廠商和他們的定位。
對大模型+知識庫的市場進(jìn)行了定義，并提出了對應(yīng)廠商的能力要求。
詳細(xì)評估了藍(lán)凌軟件的aiKM解決方案，包括其在知識采集、管理、入庫、搜索等方面的應(yīng)用。
列舉了符合報告標(biāo)準(zhǔn)的大模型+知識庫廠商。
介紹了愛分析的服務(wù)內(nèi)容、行業(yè)經(jīng)驗以及與數(shù)字化市場相關(guān)的咨詢服務(wù)。
本報告聚焦大模型與知識庫的融合，指出大模型技術(shù)的興起大幅提升了企業(yè)知識庫的管理效率和應(yīng)用場景多樣性。特別看好金融、政務(wù)、電信等行業(yè)的大模型+知識庫應(yīng)用，這些領(lǐng)域知識密集且對外服務(wù)需求高，內(nèi)生動力強(qiáng)大。藍(lán)凌軟件的aiKM方案因其在知識全流程智能管理、場景化智能服務(wù)的快速配置、數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)確保障等方面的優(yōu)勢而受到報告的推崇。報告旨在為企業(yè)在數(shù)字化采購旅程中提供決策支持，幫助企業(yè)選擇合適的大模型+知識庫解決方案廠商。
附件：2024年大模型+知識庫廠商全景報告：發(fā)展歷程、大模型與知識庫結(jié)合的趨勢,明確了報告的使用權(quán)限
三項新的國家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動駕駛功能道路試驗方法和自動駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會的籌建方案也進(jìn)行了公示
大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量優(yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢,提出切實可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動
中國智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)市場規(guī)模快速增長,預(yù)計2028年超過200億元人民幣;強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景
報告指出,AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí),擴(kuò)散算法,計算機(jī)視覺和生成式AI在多個領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展;多模態(tài)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了突破,加強(qiáng)了AI安全能力建設(shè)，以應(yīng)對潛在風(fēng)險
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢能力分析
分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢;市場上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運(yùn)動相機(jī)
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導(dǎo)企業(yè)如何通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營銷效率,介紹了提示詞工程的重要性,強(qiáng)調(diào)了設(shè)計有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場部的文案需求
編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能;自然語言處理崗位薪資同比增長11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會城市勞動力市場更易受影響
通過十大應(yīng)用場景和16個具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
聚焦于智能機(jī)器人在現(xiàn)代城市空間的應(yīng)用及其對人類生活的影響,展示了如何將機(jī)器人技術(shù)融入城市設(shè)計,分析了機(jī)器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，展望了人機(jī)共生時代的城市環(huán)境
